NaLamKI

Im NaLamKI Projekt, das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) finanziert wird, soll eine cloudbasierte Software-as-a-Service-Plattform mit offenen Schnittstellen für Anbieter aus den Bereichen der Landwirtschaft und den Serviceanbietern im Pflanzenbau entstehen. Hierzu werden Zustandsdaten des Feldes mittels  Satelliten, Drohnen, Bodensensorik, manueller Datenerhebung und Bestandsdaten gewonnen.

Diese Daten können dann über GAIA-X konforme Dienste in einen „International Data Space for Agriculture (IDSA)“ eingepflegt werden. Ziel ist es so, landwirtschaftliche  Prozesse wie Bewässerung, Düngung und Schädlingsbekämpfung moderner, nachhaltiger, effizienter und transparenter zu gestalten.

Am Lehrstuhl Robotersysteme der TU Kaiserslautern sollen insbesondere Sensordaten des Feldes durch die Verwendung autonomer Agrarfahrzeuge gewonnen und mit Daten aus anderen Quellen mittels moderner KI-Methoden zusammengeführt werden.

Die Ergebnisse des Projektes sollen an 8 Demonstratoren gezeigt werden, wobei der Lehrstuhl Robotersysteme an den folgenden maßgeblich mitwirkt:

• Bedarfsmengen- und punktgenaues Düngen und Applizieren von Pflanzenschutzmaßnahmen und flächenspezifische Plausibilisierung der Bodenfeuchte mit Hilfe von KI auf Acker- und Grünland
• Inspektion von Obstplantagen
• Verteile Inspektion von Kartoffel- und Salatfeldern