M. Sc. Qi Li

Kontakt

Raum 48-352

Tel.: +49 631 205 2805

e-Mail: qili(at)rptu.de

Vita

 Qi Li schloss seinen Bachelor in Maschinenbau an der Chinesische Universität für Geowissenschaft (Wuhan) ab. Nach 5 Jahre als Maschinenbauingenur studierte er an der RPTU (Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau) im Rahmen seines Masterstudiums Maschinenbau mit angewandter Informatik (mit Spezialisierung auf Robotik). Mit seiner Masterarbeit mit dem Titel "Off-Road Driving Strategies based on Enviromental Data and Object Tracking for Tandem Rollers" beendete er sein Studium.

Seit September 2023 ist er als Doktorand in AG Robotersysteme tätig. Seine Forschung konzentriert sich auf Robotikwahrnehmung, Planung und Steuerung.

Veröffentlichungen

2026

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  • Learning Vision-Based Control for Autonomous Roadside Mowing.
    Qi Li, Moritz Renner und Karsten Berns
    The 23rd International Conference on Ubiquitous Robots, (2026)
  • Residual Reinforcement Learning for Waste-Container Lifting Using Large-Scale Cranes with Underactuated Tools.
    Qi Li und Karsten Berns
    arxiv, (2026)
  • Towards Autonomous Suction Excavation. Overview, Application and Approaches.
    Qi Li, Pankaj Deoli, Dawood Khan, Jannis Egelhof, Tobias Riedel, Patrick Wolf und Karsten Berns
    9th Internationales Commercial Vehicle Technology Symposium Kaiserslautern, (2026)
  • Waste-Container Lifting Using Residual Reinforcement Learning On Large-Scale Crane with Underactuated Tools.
    Qi Li und Karsten Berns
    The 39th Canadian Conference on Artificial Intelligence, (2026)

2025

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  • Sicheres Arbeiten mit Anbaugeräten im autonomen Nutzfahrzeugbereich (SENNA).
    Karsten Berns, Pankaj Deoli, Qi Li und Jannis Egelhof
    CVC News, S. 8 - 11. (2025)

2024

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  • Exploring Uncharted Terrain. Progress in Autonomous Offroad Exploration.
    Jannis Egelhof
    Young Researchers Symposium 2024, (2024)

2023

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  • Off-Road Driving Strategies based on Environment Data and Object Tracking for Tandem Rollers.
    Qi Li
    (2023)

2022

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  • Distributed Trajectory Planning in a Soil Compaction Scenario.
    Qi Li
    (2022)