Aras Dargazany ist Doktorand am Lehrstuhl Robotersysteme in der Fakultät für Informatik an der Universität Kaiserslautern, Deutschland. Derzeit arbeitet er an "Terrain Passierbarkeit Analysis mit Anwendungen zu Unmanned Ground Vehicle Navigation".
Er hat sein M.S. in Computer Science and Engineering (2011) von der University of Nevada, Reno (USA). Während seines M.S., arbeitete er an "hand tracking with applications to hand gesture recognition in sign language". In diesem Zusammenhang wurde er das Problem "non-rigid and articulated motion" durch die Arbeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter in Human-Computer Interaction Lab. Für seine Diplomarbeit hat er speziell konzentrierte sich auf "Human Body Parts Tracking: applications to activity recognition" für Echtzeit-Tracking von menschlichen Körperteilen um bestimmte Aktivitäten wie nähern, Tragen und Öffnen einer Kiste durch die Arbeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter in Computer Vision Lab erkennen.
In seiner Bachelorarbeit wurde er zur Arbeit "Image Classification using Wavelet Transform and Neural Network with Applications to Image Categorization and Retrieval" als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Bildverarbeitung und Mustererkennung.
Seine aktuellen Forschungsinteressen liegen auf dem "image and signal processing, human-computer interaction, computer vision, robotics with a particular focus on video processing, surveillance, robot vision and off-road perception".