Themenbereiche
Socials
Vita
Ashita Ashok ist Doktorandin im Bereich der kognitiven Robotik für Mensch-Roboter-Interaktion am Lehrstuhl Robotersysteme der TU Kaiserslautern. Ihr Hauptforschungsgebiet sind humanoide Roboter als soziale Agenten in gesellschaftlichem Kontext.
Sie schloss ihren Bachelor in Computer Science and Engineering an der Mahatma Gandhi University in Kerala, Indien ab. Während ihres Masters konzentrierte sie sich auf Intelligente Systeme und kognitive Psychologie. Für ihre Masterarbeit erforschte sie ein System zur Erkennung von Sprachemotionen, das auf para-linguistischen Hinweisen in der Sprache basiert und einem Roboter namens ROBIN dabei hilft, Emotionen in an den Roboter gerichteter Sprache zu verstehen. Für ihre Doktorarbeit beabsichtigt sie, Parallelen zur menschlichen Kognition und zum sozialen Verhalten zu ziehen und daraus psychologisch validierte Theorien zu extrahieren, während sie diese auf dem humanoiden Roboter ROBIN und Emah implementiert und validiert.
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Veröffentlichungen
2025
- “A Glimpse into My World”. Empathy Towards Emotional Robot Backstories at University.
Companion of the 2025 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction, S. 5. (2025) - “Thanks for the Practice!”. LLM-Powered Social Robot as Tandem Language Partner at University.
Companion of the 2025 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction, S. 6. (2025)
2024
- Chit-Chat with Humanoid. LLMs for University Icebreaker Session.
International Conference on Social Robotics, S. 10. (2024) - Task Oriented Collaborative Robots. Intervention in Repetitive Task for Worker Well-Being.
Proceedings of the 33rd International Conference on Robotics in Alpe-Adria-Danube Region (RAAD 2024), (2024)
DOI: 10.1007/978-3-031-59257-7₂5 - University CopyCat Game. Observational Learning with Robot Tutee.
2024 IEEE International Conference on Advanced Robotics and Its Social Impacts (ARSO), (2024)
DOI: 10.1109/ARSO60199.2024.10557817 - “You Scare Me”. The Effects of Humanoid Robot Appearance, Emotion, and Interaction Skills on Uncanny Valley Phenomenon.
Actuators, S. 19. (2024)
https://www.mdpi.com/2076-0825/13/10/419
2023
- Social Robot Dressing Style. An evaluation of interlocutor preference for University Setting.
2023 32nd IEEE International Conferenceon Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), S. 6. (2023)
DOI: 10.1109/RO-MAN57019.2023.10309491
2022
- Multimodal Perceptual Cues for Context-aware Human-Robot Interaction.
The Joint International Conference of the 13th IFToMM International Symposium on Science of Mechanisms and Machines (SYROM 2022) and the XXV International Conference on Robotics (ROBOTICS 2022), Vol. 127, S. 283 - 294. (2022)
DOI: 10.1007/978-3-031-25655-4₂9 - Paralinguistic Cues in Speech to Adapt Robot Behavior in Human-Robot Interaction.
Proceedings of the 9th IEEE RAS/EMBS International Conference on Biomedical Robotics & Biomechatronics (BioRob), (2022)
DOI: 10.1109/BioRob52689.2022.9925505
2021